Performance · AI Systems · Lead Generation

Marketing, das
messbar skaliert.
KI, die tatsächlich
funktioniert.

Ich baue Performance-Marketing-Systeme und KI-Konfigurationen, die Ergebnisse liefern — keine Präsentationen, keine Buzzwords.

3x Ø Lead-Volumen
−40% Cost per Acquisition
48h Erste Ergebnisse
100% Eigene Implementierung

Was ich für dich baue

Kein Retainer für PowerPoint-Decks. Ich liefere fertige Systeme — von der Kampagne bis zum laufenden KI-Agenten.

02

LLM-Konfiguration & Prompting

System-Prompts die tatsächlich zuverlässig sind. Prompt-Frameworks, Routing-Logik und Evaluierungssysteme — nicht Experimentieren, sondern Engineering.

System Prompts Prompt Frameworks Eval Pipelines Claude / GPT / Gemini
03

KI-Agenten & Automatisierung

Autonome Agenten die echte Workflows erledigen — Lead-Qualifizierung, Report-Generierung, Datenverarbeitung. Gebaut und gewartet, nicht nur erklärt.

Agentic Pipelines MCP / API Python / Node RAG Systems
04

Automatisierte Reporting-Systeme

Dashboards und Reports die sich selbst schreiben. Daten aus Ads, CRM und Analytics zusammenführen, interpretieren und automatisch versenden — täglich, wöchentlich, auf Knopfdruck.

Google Looker Studio Custom Dashboards LLM-Summaries Slack / E-Mail
05

Text-to-CAD & Parametrisches Engineering

Natürliche Sprache direkt in druckbare 3D-Modelle. LLM-gesteuerte CAD-Pipeline die aus Textbeschreibungen fertige STL-Dateien erzeugt — kein CAD-Wissen nötig.

Python CadQuery LLM Pipeline 3D-Druck ready

Von Nullpunkt zu laufendem System

Kein endloser Onboarding-Marathon. Erster Output in der ersten Woche.

01 — Analyse

Situation verstehen

Aktueller Funnel, Tracking-Qualität, Zielgruppe und realistisches Potenzial. Kein Wunschdenken.

02 — Setup

Infrastruktur bauen

Tracking, Kampagnen-Struktur und KI-Tools in 48–72h einsatzbereit. Alles dokumentiert.

03 — Launch

Testen & skalieren

Systematischer Test-Cycle. Gewinner früh identifizieren, Budget effizient verteilen.

04 — Optimierung

Laufend verbessern

Wöchentliche Analyse, KI-gestützte Anomalie-Erkennung und kontinuierliche Iteration.

Systeme, die ich selbst gebaut habe

Kein gelerntes Wissen aus Kursen — gebaut, deployed und produktiv im Einsatz.

// AI · Hardware · Robotik

cave_lidar_slam

Handheld 3D-LiDAR-SLAM-System für GPS-denied Environments (Höhlen, Minen). ROS2-Pipeline mit Velodyne VLP-16, IMU-Fusion und automatischem Deskewing — läuft auf Raspberry Pi 5.

ROS2 Jazzy FAST-LIO C++ Python Raspberry Pi 5
// AI · Text-to-CAD

CadQuery Vibe Engine

LLM-gesteuerter parametrischer CAD-Generator. Natürliche Sprache wird direkt in fertige 3D-Modelle und Fertigungsdateien umgewandelt — Text-to-CAD ohne Kompromisse.

Python CadQuery LLM API Claude
// Automation · Finance

Automated Trading Bot

Vollautomatisches Handelssystem mit Backtesting-Engine, Risikomanagement und Live-Deployment auf dediziertem Server. Datengetrieben, regelbasiert, auditierbar.

Python Raspberry Pi Backtesting REST APIs
// SaaS · Lead Gen

CarPartFinder / BikePart­Finder

Nischen-Traffic-Maschinen für Kfz- und Fahrradteile. SEO-optimiert, automatisch befüllt und auf maximale organische Lead-Generierung ausgelegt.

Next.js SEO Automation
// SaaS · Handwerk

Handwerker SaaS

Branchenspezifische SaaS-Lösung für Handwerksbetriebe: Angebotserstellung, Kundenverwaltung und automatisierte Kommunikation in einem Tool.

Python Automatisierung B2B SaaS
// AI · Reporting

Automated Morning Report

KI-gestütztes tägliches Briefing-System das Daten aus mehreren Quellen aggregiert, interpretiert und automatisch als Zusammenfassung zusendet.

LLM Pipeline Python Scheduling

Tiefe, die man nicht kaufen kann

LLM-Konfiguration auf dem Niveau, das die meisten Agenturen nicht einmal verstehen.

  • Präzises Prompt Engineering System-Prompts mit deterministischem Verhalten — nicht raten, sondern testen und evaluieren.
  • Agentic Systems Design Multi-Step-Agenten mit Tool-Use, Error-Handling und klaren Handoff-Regeln.
  • RAG & Retrieval-Pipelines Eigene Wissensdatenbanken mit semantischer Suche und präziser Retrieval-Logik.
  • Model Context Protocol (MCP) Custom MCP-Server für Integrationen — eigene Tools, eigene Datenquellen, volle Kontrolle.
  • Evaluation & Quality Assurance Systematische Eval-Pipelines — Qualität von KI-Outputs messbar und reproduzierbar machen.
  • EU AI Act Compliance Grundlagen zur KI-regulatorischen Einordnung und Dokumentationspflichten.

Zertifizierungen & Nachweise

Prompt Engineering Certificate DeepLearning.AI / Anthropic ✓ Verifiziert
KI-Kompetenz nach EU AI Act Art. 4 EU AI Act Konformität In Vorbereitung
Google Ads Certification Google Skillshop In Vorbereitung
Meta Blueprint Certification Meta Business In Vorbereitung

Zertifikate sind Validierung — meine eigenen Systeme sind der eigentliche Beweis.

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Impressum & Datenschutz

Impressum

Angaben gemäß § 5 TMG
Thomas Mooshuber
Schulstraße 19
84562 Mettenheim

Kontakt
E-Mail: thomas@getyourthomas.de

Hinweis
Ich bin Freiberufler nach § 18 EStG. Umsatzsteuerbefreit gemäß § 19 UStG (Kleinunternehmerregelung).

Streitschlichtung